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双11逼近技术极限 阿里云刷新世界纪录
阅读量:5907 次
发布时间:2019-06-19

本文共 1989 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

本文讲的是双11逼近技术极限 阿里云刷新世界纪录【IT168 】2015天猫双11全球狂欢节再次刷新一系列世界纪录。商业奇迹背后,是中国计算能力的登顶全球。11日,阿里巴巴集团披露,当天系统交易创建峰值达到每秒钟14万笔,支付峰值达到每秒钟8.59万笔。相比2009年首届双11,订单创建峰值增长了350倍,支付峰值增长了430倍。

  为了支撑这一天量的高并发交易,阿里巴巴今年实现了多项世界级技术创新:全球最大规模混合云架构;全球首个核心交易系统上云;1000公里外交易支付“异地多活”;全球首个应用在金融业务的分布式关系数据库OceanBase。

  “这些世界顶尖的技术,正在通过阿里云加速向外输出。我们希望将这些技术变成普惠科技,以此催生1万个阿里巴巴”,阿里云总裁胡晓明说。

  全球最大规模混合云架构实践

  胡晓明介绍,今年双11淘宝天猫核心交易链条和支付宝核心支付链条的部分流量,直接切换到阿里云的公共平台上。通过将公共云和专有云无缝连接的模式,全面支撑双11。

  因此,如果从技术层面来看,今年双11成为了一场全球最大规模的混合云弹性架构实践。阿里巴巴成为全球大型互联网公司中,首个将核心交易系统放在云上的企业。阿里云成为全球第一家有能力支撑核心交易系统的云服务商。

  “将淘宝、天猫、支付宝这么庞大、复杂、跟钱紧密关联的系统搬到云上,除了我们全世界还没有第二家,这包括全球互联网巨头和云计算公司。”胡晓明说,阿里巴巴希望在自身最重要商业实践中,验证云计算的安全性、可靠性,向世界证明云计算的优势。

  胡晓明强调:“这一混合云架构完全基于阿里云官网在售的标准化产品搭建的。也就是说,你通过这些标准化的产品,也可以搭建这样一个像淘宝、天猫这样万亿级的企业应用,满足任何极端的业务挑战。”

  “在双11中应用的关键技术都将变成阿里云上的标准化产品向外输出。”胡晓明说,我们希望把验证过的技术尽快分享给全球的创新创业者。

  据悉,经此次双11验证并计划输出的技术包括:应用于异地多活的数据传输产品DataTransmission、实时计算系统StreamSQL、数据可视化引擎dataV等。

  全球首秀1000公里异地多活能力

  如果阿里巴巴的出现故障会怎样?“异地多活”正是为了应对这一突发情况。通过“异地多活”技术,系统可以迅速的把流量全部切换到另外的。整个过程不会对业务造成任何影响,用户也几乎没有感知。

  据阿里巴巴技术保障部研究员毕玄介绍,早在去年“双11”,阿里巴巴就已经实现了交易系统的“异地双活”。和去年“双活”相比,今年最大的变化有两点:一是同时实现了交易和支付的“多活”;二是异地数据中心的最远距离超过1000公里,这意味着阿里巴巴具备了在全国任意节点部署交易系统的能力。

  “这就像为1000公里外空中飞行的飞机更换引擎。不仅不能影响飞行,飞机上的乘客也不能有感觉。”毕玄表示,尤其在支付宝这样高度复杂与严谨的金融系统中,实现1000公里以上的“异地多活”能力,在全球也绝无先例,完全颠覆了传统金融的灾备概念。

  公开资料显示,全球能够做到异地多活的只有少数几家互联网巨头如Google、Facebook,但无论是搜索还是社交场景,对数据同步性、一致性的要求远不如电商场景苛刻。

  中国自研数据库支撑全球最强支付平台

  双11当天,蚂蚁金服旗下的支付宝平稳支撑起了8.59万笔/秒的交易峰值,是去年双十一峰值3.85万笔/秒的2.23倍。

  这一数字大幅超越了Visa和MasterCard的实际处理能力,甚至比二者的实验室数据都要高出一大截。这意味着经历了双十一大考的中国支付系统,在技术上已大幅领先全球。

  支撑支付宝实现这一超越的秘密武器,是阿里巴巴与蚂蚁金服自主研发的分布式关系数据库Oceanbase。 OceanBase是中国首个具有自主知识产权的数据库,也是全球首个应用在金融业务的分布式关系数据库。

  蚂蚁金服首席技术官程立介绍,今年双11的核心交易流100%由金融级海量数据库OceanBase承载。和常用的商业数据库相比,OceanBase成本不到其一半。分布式的系统可以更好地应对双11这类大流量冲击。

  OceanBase 2010年诞生,2014年支撑了10%的双11交易流量。今年6月,网商银行开业,底层数据库全部采用OceanBase,是第一家完全摆脱商业数据库的金融机构。而PayPal等美国金融机构,仍然主要依靠Oracle等。

  据悉,OceanBase已计划于明年通过阿里云的公共云计算平台向外界开放。

原文发布时间为:2015-11-13 

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原文标题:双11逼近技术极限 阿里云刷新世界纪录

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